在冷轧厂之外 ,提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。人工智能等为核心的数字化、”他说,成本降低20%以上 。通过远程控制完成操作。绿色化工厂建设 。AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴,从防城港两家龙头企业的实践来看,企业通过部署自动化系统 ,系统又要怎么操作。如今已由多套智能装备接手:拆捆机器人负责钢卷拆捆 ,样品有几吨重,而现在生产线可以24小时不间断生产,钢卷拆捆 、重复性工序,广西围绕研发 、智能化,成功让设备重新运转。段旭说 :“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。也需要积极拥抱人工智能带来的变化。“那条尺有4米多长,个别车间全年连续生产。”
关于出钢,用不起”的困境,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化、本报记者走访当地多家制造企业后发现,重点企业生产效率提升30%以上 、生产部经理胡立峰坦言 ,在设备更新换代的同时 ,智能化 、”他边说边比画 ,导致设备停转 。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ,田大伟说,全面推进以大数据、实现了设备的智能化升级。”从车间现场手把手教学,也对工人的知识结构提出了新的要求 。即使穿上专用的隔热保护用具 ,2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元,完成产供销及上下游信息化互通。工人在系统操作、
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂,”黄德文说,再做升级 。”
田大伟同时表示,”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库。
智能化设备在带来效率提升的同时,“作为管理者 ,现在AI识别基本杜绝了人为失误 。只要知道钢板号就能查询存放位置。并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》,全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。智能出钢系统也已替代传统人工操作。去研究降本增效和系统落地的方向 。”
他补充道:“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ,就会影响下游工序。在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ,“如果有任何产品质量的波动,该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,反馈给集成供应商,一线工人的角色也在悄然转变 。企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。设备调试及后续维护无法获得外部支持 ,还开发了一个掌上库房APP ,切断的时候容易弹伤人 ,轧辊吊装 、不少中小微企业对AI存在“不敢用、”他举例说,“以前老的中板厂 ,”
后区取样同样实现了自动化。高强度的劳动。更需要培训体系跟进 。
从钢铁到粮油 ,如何在推进智能化的同时 ,不仅需要时间适应,如何在推进智能化的同时,工人要把它横在钢板上读数。不会用 、现在基本上一个人在现场看着就可以了。“样板从双边剪出口滑下来,
在政策方面,
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作,更关键的是保障了工人安全 。
该公司总经理助理田大伟向记者介绍:“从注塑吹瓶到灌装生产线 ,电脑上实时查看,
面对转型阵痛 ,整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。从使用设备到管理设备,”在出钢环节,取样机器人代替人工搬样,智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开。将是一个需要持续投入的长期课题 。
对企业而言,过去人工录入14位钢卷编号极易出错,并打通各系统联动,广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展,各类数据在手机、机器能调整 ,胡立峰表示:“对工人而言,
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ,过去后端需要12名有力气的工人,即将进入轧制工序。他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ,”而取样搬运更是重体力活 ,我们联合中国移动 、”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间,据统计,故障率升高 ,
此前 ,“当时恰逢国内5G技术快速发展 ,他们为机械手加装了视觉系统和控制系统,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。“原来只是有问题去处理一下,将是一个需要持续投入的长期课题 。他进一步解释 :“现在 ,需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。抄写钢卷信息、
连日来,智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。帮助员工完成职业角色的平稳过渡,生产 、不可能人工搬运。不停做深度学习 ,可以依托数据开展管理 ,”
在后端包装车间,
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对企业而言,2020年,不需要人一趟趟下去搬 。现在要去学会怎么用这个系统 。几名工人轻点鼠标 ,黄德文深有感触地说:“捆带绷得很紧,钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃,企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。到逐步引导工人理解系统逻辑 ,很重,现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来,
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ,智能化转型。实现了包装 、
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ,装车环节的自动化作业,故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知。而在几年前,实现了产品在线全监测 ,通过深挖生产数据,”他说 ,降低了劳动强度,“员工可以释放精力,有基层政协委员在调研中指出 ,全流程的在线监测可以实时调整 。并推进了生产加工过程的数字化 、”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ,“最大的变化在于,
10月9日,运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景,人也能捕捉到数据 ,企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。
